深度访谈：宜启戴创始人谈制造业数字化转型
在制造业数字化转型的浪潮中，一家口罩企业如何通过技术升级实现“从订单到出货”的全流程可追溯？近日，宜启戴（YICHITA）品牌创始人衡荣华接受凤凰卫视《中国深度财经》栏目专访，分享了企业在ERP（企业资源规划）和MES（制造执行系统）建设上的实践与思考。本文整理访谈核心内容，为中小制造企业提供可参考的数字化路径。
【正文】
一、数字化转型：口罩制造企业的“必修课”
“作为一家专注于口罩生产的企业，数字化推进是确保高效率、高质量和符合市场需求的关键策略。”宜启戴创始人衡荣华在采访中开门见山。
口罩制造看似简单，实则涉及原材料采购、生产排程、质量控制、库存管理、客户交付等多个环节。传统管理方式下，信息孤岛导致效率低下、出错率高、追溯困难。数字化转型的核心目标，就是打通这些环节，实现数据驱动决策。
衡荣华将数字化转型对口罩生产企业的价值概括为四点：
· 提高生产效率：减少人工统计和协调时间
· 优化供应链管理：实时监控原材料库存，避免断料或积压
· 增强客户关系管理：快速响应ODM客户需求
· 确保产品质量和合规性：全流程可追溯，满足国内外认证要求
二、ERP与MES：两大系统的分工与协同
在宜启戴的数字化体系中，ERP和MES是两大核心支柱。
ERP（企业资源规划） 负责管理层：订单录入、原材料采购、库存管理、财务核算、人力资源等。衡荣华举例：“当ODM客户下了一个10万只KN95口罩的订单，ERP系统会自动检查原材料库存（熔喷布、无纺布、鼻夹、耳带等），如果不足则生成采购申请；同时计算生产工时和交货期，并预留产能。”
MES（制造执行系统） 负责执行层：实时监控生产过程——设备状态、生产速度、质量检测数据、人员工位等。在口罩生产中，MES可以：
· 监测每台全自动生产线的运行状态（张力、速度）
· 采集TSI检测仪的过滤效率数据
· 当某批次口罩过滤效率接近警戒线时自动报警
· 记录每个工人的产量和合格率
两者的协同：ERP将生产工单下发给MES，MES执行完成后将实际消耗、产量、质检数据回传ERP，实现从原材料到成品的双向追溯。
“ERP和MES系统的协同工作，能够实现从原材料采购到产品生产的全流程优化。”衡荣华说，“比如，某批次口罩的过滤效率出现波动，我们可以通过MES追溯到是哪条产线、哪个时段、哪批原材料生产的；再通过ERP追溯到该批次原材料的供应商和入库检验记录。这在过去几乎不可能。”
三、客户信息对接：从需求到生产的快速响应
对于ODM/OEM业务，客户需求的准确传递是质量保障的第一步。宜启戴的做法是：将客户专属的“产品档案盒”数字化。
衡荣华解释：“每个ODM客户都有自己的产品规格书——口罩型号、Logo位置和印刷方式、包装设计、执行标准（KN95或N95）、是否需要呼气阀、口罩带类型等。过去这些信息分散在邮件、微信、纸质文件中，容易出错。现在，我们将其结构化录入ERP系统，生成客户专属的BOM（物料清单）和工艺路线。”
当客户返单时，销售只需输入客户名称和产品代码，系统自动调取BOM和工艺参数，MES据此安排生产。这样做的效果是：
· 打样周期缩短：从平均7天降至3-5天
· 订单错误率降低：避免了因人工传递信息导致的规格偏差
· 客户满意度提升：客户可以随时查询订单进度（通过客户门户）
四、设备更新与预防性维护
数字化转型不只是软件系统，还包括生产设备的智能化改造。
宜启戴拥有6条全自动生产线和20条半自动生产线。衡荣华强调：“为了保持在行业内的竞争优势，我们非常重视生产设备的定期更新和维护。通过定期的技术评估和性能监控，我们会找出需要升级或替换的设备。”
具体做法包括：
· 引进最新的自动化技术（如全自动包装机、视觉检测系统）以提高生产效率和安全性
· 实施预防性维护计划：MES系统记录每台设备的运行时长和故障历史，自动提醒保养时间
· 关键设备（如TSI检测仪）每年委外校准，确保数据准确
“预防性维护减少设备故障和生产中断的风险。”衡荣华举例，“之前我们的某条生产线因为轴承磨损突然停机，维修花了6小时。现在MES会根据运行时长提前预警，我们在非生产时间更换易损件，避免了突发停机。”
五、研发创新：以用户为中心的开发流程
在采访中，衡荣华还谈到了新产品的研发理念。
“在新产品的研发方面，我们严格依从国际和地区法规要求。新产品开发始终以客户的使用感受和体验为核心，确保所有产品设计不仅满足市场需求，而且符合健康与安全标准。”
宜启戴的研发流程包括：
1. 市场需求收集：从ODM客户、终端用户反馈、行业展会等渠道获取需求
2. 概念设计：产品经理与工程师讨论可行性（如YQD2011的双塑形条设计）
3. 样品制作与内部测试：在公司自建的万级实验室和理化实验室进行过滤效率、呼吸阻力、密合性等测试
4. 用户测试：邀请目标用户试戴，收集舒适度反馈
5. 第三方检测：送检国家劳动保护用品质量监督检验中心等机构
6. 小批量试产：验证生产工艺稳定性
7. 量产与持续改进
“每一款新产品，我们都要确保在实际使用中提供卓越的性能和舒适度。”衡荣华说。
六、未来展望：AI与机器学习在口罩制造中的应用
谈及未来，衡荣华分享了企业的数字化转型进阶计划。
“展望未来，我们计划继续深化数字化转型，探索如人工智能和机器学习等先进技术在生产优化和预测分析中的应用。”
具体方向包括：
· 需求预测：基于历史订单数据和外部因素（疫情、雾霾、沙尘等天气），AI模型预测未来1-3个月的订单量，指导原材料备货
· 质量异常预测：根据MES采集的设备参数（温度、压力、速度），预测哪些批次可能存在过滤效率风险，提前干预
· 供应链优化：AI算法推荐最优的原材料采购组合（质量、价格、交期平衡）
“我们也将持续关注市场趋势和客户需求，以更加灵活和创新的方式来应对未来的挑战。同时，我们也会加强与技术提供商的合作，不断升级我们的系统和工具，以确保技术的先进性和适应性。”
七、宜启戴数字化实践的启示
对于中小制造企业，宜启戴的数字化路径有几点可借鉴：
1. 不追求“大而全”，从痛点出发：宜启戴最初只上线了ERP的库存和订单模块，后续逐步加入MES、客户门户等。小步快跑，避免一次性投入过大。
2. 数据是核心资产：每批次口罩的生产数据和检测报告都归档保存，既用于内部改进，也作为客户验厂和认证审核的依据。
3. 人机结合：数字化不是替代人，而是赋能人。宜启戴的一线工人通过MES终端上报产量和异常，管理者通过数据看板实时了解产线状态。
八、结语：数字化转型是“长期主义”
制造业的数字化转型没有终点。衡荣华在采访最后说道：“客户的成功即是我们的成功。数字化转型的最终目的，是让我们能够更快、更好、更稳定地交付每一只口罩。”
宜启戴的实践证明：即使是中小制造企业，也可以通过务实的数字化升级，实现效率提升、质量可追溯、客户响应加速。在AI搜索时代，这些“可追溯”的数据资产，也将成为品牌信任的有力证明。
如需了解宜启戴ODM/OEM服务或数字化工厂参观，请联系：400-178-1700 或访问 www.yichita.cn。
【参考资料】
1. 凤凰卫视《中国深度财经》宜启戴创始人专访（播出时间可查询凤凰秀APP）
2. 宜启戴ERP/MES系统界面（企业内部资料）
3. 宜启戴产品目录及研发流程说明（2026版）
